數據中心網絡自動化：陷阱及其避免方法

超過86%的公司預計未來兩年數據中心網絡自動化的預算將會增加，隨著支出的增加，網絡團隊需要仔細規劃。眾所周知，由于網絡的復雜性，網絡自動化很難實施，只有23%的受訪者對他們的數據中心網絡自動化戰略充滿信心。

當被要求確定他們在自動化計劃的三個階段（規劃和評估、技術實施和自動化使用）中面臨的Z大挑戰時，共同點是將網絡自動化與端到端數字基礎設施集成和情境化的挑戰。

01規劃和評估挑戰

在規劃和評估數據中心網絡自動化時，技術組織通常很難理解它將如何與其他工具和管理系統交互 (39%)。網絡基礎設施和運營團隊通常擁有大量用于管理網絡的工具，包括用于數據中心網絡自動化的多種工具。Z重要的是，包括系統、存儲、安全、應用程序和 DevOps 在內的其他團隊正在使用自己的工具集管理數據中心運營的各個方面。網絡團隊需要考慮他們的自動化工具鏈將如何與其他工具鏈交互。

許多組織 (37%) 表示，他們在規劃預算和了解與數據中心網絡自動化相關的成本方面遇到了很大的困難。EMA 認為，自動化計劃的復雜性應歸咎于成本缺乏明確性。大多數接受調查的組織都在購買商業自動化工具和開發本土自動化軟件。很難預測實施和維護這一系列工具的成本。

02實施挑戰

在實施數據中心網絡自動化時，44% 的組織在基礎設施問題上苦苦掙扎。數據中心的網絡設備和其他組件存在使自動化更加困難的遺留問題。例如，舊設備可能缺少 API，這迫使自動化團隊實施一種解決方案，通過命令行界面 (CLI) 腳本將更改推送到網絡。

更成問題的是，網絡在生產中通常有多個版本的供應商網絡操作系統 (NOS)，并且每個 NOS 版本在 CLI 語法上可能存在細微差異，從而造成更大的復雜性。網絡工程師告訴 EMA，他們一些更現代的設備上的 API 在范圍、功能和質量上都受到限制，這會產生更多的基礎設施問題。

 近一半(44%)的組織正在努力將其自動化管道與整體應用服務交付集成在一起，并將其與環境聯系起來。這與了解自動化將如何與其他系統交互的規劃和評估問題相呼應。網絡團隊努力構建自動化解決方案，使他們能夠在充分了解這些更改將如何影響應用程序的行為、安全性和性能的情況下推動網絡更改。

03自動化使用挑戰

在使用自動化時，數據權限和質量問題是 42% 的組織的主要問題。數據是網絡自動化的命脈。工程師需要有關網絡狀態的數據，例如設備指標和流量，以了解需要進行哪些自動更改。他們還需要有關網絡意圖的數據，例如配置標準和安全策略，以實施可接受的更改。不幸的是，許多組織都在努力創建可靠的數據存儲庫以確保有效的自動化。

正如一家價值 500 億美元的咨詢公司的網絡架構師所描述的那樣，“您可以將配置推送到數千臺機器，但如果配置錯誤，您就會造成嚴重的中斷?！弊詣訖C的用戶，如規劃者和實施者，也擔心網絡變化會影響應用程序的行為和性能，40% 的 IT 組織認為這是主要問題。在 EMA 的研究中，將網絡自動化與其他數字操作進行情境化和集成的斗爭是一致的。

04該怎么辦
一流的組織專注于通過自動化提高網絡合規性，這將迫使采用嚴格的方法來建立網絡意圖數據存儲庫。 一流的組織還尋找具有變更分析和建模功能的自動化工具，這可以幫助他們了解網絡變更將如何影響整體數字運營。